Фото автора

Елена Стефанишина

куратор

Куратор статей

От ИИ-агентов до малых языков: куда движется NLP в 2026 году

Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять языки коренных народов и выявлять гринвошинг. Разбираемся, какие тенденции определяют развитие языковых технологий в 2026 году и как вместе с техническими возможностями моделей меняются исследовательские приоритеты области

Что делать лингвисту в NLP в эпоху LLM

Вы — лингвист и вам кажется, что ваш труд теряет ценность на фоне успеха больших языковых моделей? Не спешите с выводами. Хотя обработка естественного языка больше не строится на лингвистике и правилах, работа в этой области все еще есть. Лингвисты могут сделать работу ИИ точнее, этичнее и понятнее — от разметки данных до оценки качества генерации

Какая математика нужна джуну в NLP?

Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну, как они связаны с токенизаторами, генерацией текста и нейросетями и почему понимание базовых концепций помогает перестать воспринимать модели как магию