Фото автора

Елена Стефанишина

куратор

Куратор статей

Что делать лингвисту в NLP в эпоху LLM

Вы — лингвист и вам кажется, что ваш труд теряет ценность на фоне успеха больших языковых моделей? Не спешите с выводами. Хотя обработка естественного языка больше не строится на лингвистике и правилах, работа в этой области все еще есть. Лингвисты могут сделать работу ИИ точнее, этичнее и понятнее — от разметки данных до оценки качества генерации

Какая математика нужна джуну в NLP?

Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну, как они связаны с токенизаторами, генерацией текста и нейросетями и почему понимание базовых концепций помогает перестать воспринимать модели как магию