Исследователи использовали понятия из социальной психологии (коллаборация, эгоизм, альтруизм) и теории игр, чтобы смоделировать разные дорожные сценарии и модели поведения на дороге с участием реальных водителей.
Затем они создали алгоритм автопилота, который предсказывал поведение других автомобилей, основываясь на полученных данных. Все для того, чтобы снизить вероятность смертельных аварий и лучше понимать, когда уместно проявлять разные типы поведения.
В тестах автопилот на 25% точнее предсказывал поведение людей. Например, при моделировании левого поворота автомобиль ждал, если за рулeм приближающегося транспорта находился «эгоистичный» водитель, или делал поворот, если рядом был толерантный водитель.
Теперь ученые хотят применить алгоритм к пешеходам, велосипедистам и другим участникам дорожного движения.
Источник: Adam Conner-Simons et al. (2019) Predicting people’s driving personalities
