OpenAI представила GPT-5
Две модели — быстрая и рассуждающая — объединены системой автоматического выбора.
Две модели — быстрая и рассуждающая — объединены системой автоматического выбора.
Обновлённые LLM превзошли гибридные варианты и доступны для коммерческого использования.
Языковые модели решили 5 из 6 задач IMO без кода и доступа к интернету.
Первая открытая языковая модель с триллионом параметров в открытом доступе.
Лаборатория Илона Маска xAI представила четвертую версию своей языковой модели Grok.
Meta* вложила целое состояние в покупку топовых ИИ-разработчиков из OpenAI, DeepMind и Anthropic.
Тренировку нейросети от Anthropic на чужих текстах признали законной.
Siri отстает от современных LLM-ассистентов, и компания Apple идет на радикальные шаги.
Компания приобрела 49% стартапа, специализирующегося на разметке данных для ИИ-моделей.
Пользователи могут анимировать картинки с помощью текстовых инструкций или автоматических сценариев.
ИИ от xAI будет встроен в мессенджер, а Telegram получит инвестиции и долю от подписок.
Модель реже галлюцинирует, умеет запускать код и искать информацию в интернете.
LLM демонстрирует высокий уровень автономности и в ряде случаев склонность к обману и инициативе.
Проект станет частью инициативы Stargate по внедрению ИИ в государственные системы страны.
Бывший дизайнер Apple займётся созданием устройств с ИИ в партнёрстве с исследовательской командой OpenAI.
Обновлены модели Gemini, анонсированы агентная система, генераторы мультимедиа и поиск с ИИ-выжимками.
Новая вкладка формирует краткие текстовые ответы с помощью языковых моделей и доступна пользователям из США.
Модели Qwen3 доступны в разных масштабах, поддерживают рассуждения и входят в число лидеров среди open-source LLM.
Исследователи предсказывают появление сверхчеловеческого ИИ и усиление международной конкуренции.
Пока вы смотрели мемасы с Илоном Маском, поющим «Траву у дома», в MIT сделали deepfake-видео про катастрофу американской высадки на Луну, чтобы показать, что deepfake — это плохо. И это хорошо!
Распознавание лжи в текстах методами компьютерной лингвистики и машинного обучения – сравнительно новое направление в науке. Разбираемся, как это работает и чего ждать от этих разработок в будущем