«Системный Блокъ» часто пишет о стилометрии и выпустил несколько учебных материалов (базовый, продвинутый и ещё один) о том, как провести собственное исследование с помощью библиотеки Stylo для языка R. А что делать тем, для кого Python удобнее? Рассказываем в новом тьюториале о стилометрии для англоязычных текстов, используя библиотеку Faststylometry.
В исследованиях по определению авторства и количественному анализу стиля широко используется метод Дельта филолога Джона Бёрроуза. Однако Дельта — не единственная придуманная им стилометрическая мера. Дж. Бёрроуз также является автором меры зета, с помощью которой можно сравнивать корпуса текстов. Расчёты на её основе встроены в одну из функций пакета Stylo — oppose().
«Системный Блокъ» уже рассказывал, что такое стилометрия, и как сделать её своими руками с помощью библиотеки Stylo на языке программирования R. В новом гайде мы познакомим вас с функцией rolling.classify(), которая может помочь в исследований произведений, написанных в соавторстве.
Точные методы в гуманитарных науках появились задолго до компьютеров — и в России их история перевалила уже за полтора века. Вспоминаем, как филологи, историки, лингвисты, математики и другие исследователи развивали количественные подходы к анализу литературы, языка и других гуманитарных объектов — и создавали базу для становления на российский почве Digital Humanities
Подкорпус Национального корпуса русского языка, в котором можно изучать ударения русских слов, содержит произведения поэтов-любителей с сайта Стихи.ру. Каким образом они могут быть полезны для науки — читайте в нашем материале