Литературоведение: репозиторий открытых данных Пушкинского Дома
Кирилл Маслинский — цифровой филолог, руководитель Лаборатории цифровых исследований литературы и фольклора в Пушкинском Доме (Института русской литературы РАН), создатель Детского корпуса и Репозитория открытых данных по русской литературе и фольклору. В интервью «Системному Блоку» он рассказывает, как Пушкинский дом начал публиковать литературные корпуса, кому и зачем они нужны, и какие исследования на основе открытых данных можно делать в литературоведении.
Культурология: цифровые коллекции музеев
Инна Кижнер — старший преподаватель кафедры информационных технологий в креативных и культурных индустриях, научный сотрудник лаборатории Digital Humanities Сибирского федерального университета. Читайте в её интервью, каким искажениям подвержены цифровые коллекции музеев, какие культурные явления можно исследовать благодаря оцифровке и как должна выглядеть идеальная цифровая коллекция.
Фольклористика: фонограммархив для науки
Светлана Подрезова ― кандидат искусствоведения, старшая научная сотрудница и заведующая Фонограммархивом Пушкинского Дома. «Системный Блокъ» поговорил с ней об истории одной из самых больших коллекций фольклорных этнографических записей, о её возрождении и сложностях оцифровки и о ценности её материалов для собирателей и учёных.
История: базы данных о репрессиях
Алексей Бабий — руководитель красноярского общества «Мемориал», а также один из первопроходцев Рунета. Последние три десятилетия он занимается сбором, каталогизацией и оцифровкой данных о жертвах репрессий в Красноярском крае. В интервью «Системному Блоку» он размышляет, что интернет может дать гражданским активистам, объясняет, как опыт работы на советских ЭВМ 70-х годов помогает ему обеспечивать сохранность информации о репрессиях и отвечает на вопрос, почему современным «облачным НКО» не страшны угрозы ликвидации.
Урбанистика: большие данные для больших городов
Кандидат географических наук, глава и соучредитель компании Habidatum Алексей Новиков рассказал «Системному Блоку», зачем собирать большие данные о городах и создавать их цифровые двойники, что такое пространственно-временное планирование и с какими этическими ограничениями сталкивается исследователь urban data.
