Gemini 3, новый DeepSeek, SAM 3
Новое поколение LLM от Google, свежий DeepSeek и модель для сегментации изображений и видео от Meta* — что произошло в мире ИИ за последнее время Google Gemini 3
Новое поколение LLM от Google, свежий DeepSeek и модель для сегментации изображений и видео от Meta* — что произошло в мире ИИ за последнее время Google Gemini 3
Команда GigaChat представила модель GigaChat 3 Ultra на 702 млрд параметров.
Датасет в машинном обучении — структурированный набор данных, который используется для тренировки моделей. Чтобы обучить большую языковую модель (LLM), датасеты должны быть крупными. Сегодня посмотрим на инструмент BunkaTopics, который позволяет исследовать их — узнавать тематическую составляющую, очищать и проверять, нет ли в данных смещения.
Можно ли с помощью нейросетей находить скрытые цитаты, аллюзии и сближения в художественных текстах? Конечно! Что будет, если объединить силу LLM с экспертизой литературоведов, — читайте в материале математика, специалиста по Computer Science и одновременно литературоведа Евгения Обухова.
Подумайте о своем любимом книжном персонаже. Как он выглядит? что думает? как взаимодействует с другими? Мы можем описать образ героя, перечислив эти и другие черты, или проанализировать его, используя другие внутритекстовые данные. Рассказываем, как с этой задачей справятся большие языковые модели.
Вышло новое поколение Llama, Gemini 2.5 Pro стала лучшей LLM, а GPT сильно улучшила генерацию изображений — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Иногда сложно понять, что же хотел сказать автор своим сочинением, а пересказать текст кажется нереальной задачей — из-за необычной структуры повествования или при использовании разных рассказчиков. Как справляются с подобными задачами LLM? Ученые Колумбийского университета спросили у самих писателей.
Можно ли повысить качество ответов языковых моделей с помощью более продуманных промтов? Как сделать так, чтобы ответы LLM следовали определенному формату? Как заставить модели объяснять свои ответы? Рассказываем о методах формулирования эффективных запросов к LLM в нашем материале.
Художники, получившие доступ к модели для генерации видео Sora от OpenAI, слили доступ в сеть, китайские лаборатории выпустили модели-аналоги OpenAI o1, Anthropic представила открытый протокол общения между LLM и приложениями — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Куда развивается искусственный интеллект и какие новые умения он приобретет в ближайшем будущем? Что делать с тем, что коммерческие продукты вроде ChatGPT созданы на основе украденной интеллектуальной собственности? Есть ли внутри современных нейросетевых моделей что-то вроде физической модели мира? (Спойлер: кажется, нет.) Об этом «Системный Блокъ» поговорил с Татьяной Шавриной, руководительницей исследовательской команды в проекте LLAMA.
Новые открытые языковые модели, бывший сотрудник OpenAI раскритиковал компанию за безответственный подход к разработке, детальный отчёт о будущем общего ИИ и последствиях его появления. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
Компания Snowflake выпустила самую большую языковую модель, открытую для коммерческого использования. Разработчикам доступная новая обучающая выборка из 15 триллионов токенов. Microsoft представила новое поколение компактной модели Phi. Рассказываем, что произошло в мире ИИ на прошлой неделе.