ИИ-технологии изнутри

Внимание — все, что вам нужно: как работает attention в нейросетях

«Системный Блокъ» добрался до самых горячих технологий в мире современного глубокого обучения. Сегодня рассказываем о механизме внимания, на котором работают в 2020 году все действительно крутые нейросети. Почему внимание стало killer-фичей диплернинга, что под капотом у attention mechanism, как нейросеть понимает, какие признаки текста или картинки важнее других

Мама мыла LSTM: как устроены рекуррентные нейросети с долгой краткосрочной памятью

Крафтовый техно-лонгрид издания Системный Блокъ, в котором мы разбираем по винтикам одну из самых ходовых технологий в современной компьютерной лингвистике — рекуррентные нейросети с архитектурой LSTM

Разбираем нейросети по частям: как работает градиентный спуск

Градиентный спуск — это способ поиска точек минимума или максимума в сложных функциях. Рассказываем, почему это так важно для обучения нейросетей

Нейронные сети в машинном переводе: статус-кво

Что сейчас происходит в нейронном машинном переводе и каково состояние дел в отрасли? Публикуем рассказ ведущего разработчика систем машинного обучения

Может ли машина видеть так же, как человек?

Как Тесла с автопилотом распознает объекты на дороге на видео в реальном времени и как это удается смартфону, когда он обводит лица людей в кадре в цветные рамки еще до снимка

Как посмотреть на мир глазами нейросетей

Обученная нейросеть может точно предсказать цену дома по фотографии. Но как она это делает? Мы залезли «под капот» искусственному интеллекту — и разобрались в деталях

Как работает нейросеть

Объясняем нейронные сети — без сложных формул