Фото автора

Системный Блокъ

Маскот

Коллективный автор

Автор статей

Из пикселей — в буквы: как работает распознавание текста

— Я угадаю это слово с трех букв! — Угадывай! Рассказываем о том, как устроены системы оптического распознавания символов (OCR)

Все смерти «Илиады»: кровавая инфографика по Гомеру

Великий эпос Гомера рассказывает о Троянской войне — неудивительно, что к концу действия половина героев погибает

Берестяные грамоты от раскопа до компьютера. Памяти А.А. Зализняка. Часть I

Аесова и другие: откуда и благодаря кому мы знаем, как ругались русские люди в XII веке?

GPT-2

Второе поколение генеративных языковых моделей GPТ. Cпособна обучаться решать новые задачи на основе всего нескольких примеров

Кошмарные сны нейросетей

Как алгоритмы научились видеть ночные кошмары и рисовать «под Ван Гога»

BERT

Одна из первых больших языковых моделей, использующих архитектуру Transformer

ELMo

Языковая модель, позволяющая получать векторные представления слова, учитывающие его контекст

GPT

Одна из первых больших генеративных языковых моделей с архитектурой Transformer

FastText

Модель учитывает семантику частей слов, за счёт чего лучше понимает слова с опечатками и слова не из словаря.

ResNet

Архитектура нейросети, благодаря которой стало возможным обучать очень глубокие нейросети

GloVe

Улучшение Word2Vec, которое учитывает не только локальные взаимосвязи слов, но и связи слов в рамках всего корпуса

VGG

Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль

Word2Vec

Модель, которая преобразовывает слова в числовые векторы, отражающие семантические значения и взаимосвязи слов

AlexNet

Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений

LeNet

Первая свёрточная нейронная сеть, совершившая революцию в области компьютерного зрения и ИИ в целом