Новости

В новостной рубрике мы рассказываем о применении цифровых технологий в филологии, биологии, истории и многих других научных направлениях. В наших материалах вы узнаете, как современные технологии помогают ученым в поиске ответов на множество неразрешимых ранее вопросов, биологам исследовать животный мир, а представителям искусства создавать новые шедевры. Мы расскажем об открытиях в цифровом мире, об удивительных исследованиях и смелых экспериментах с использованием компьютерных технологий.

«Мафия» для нейросети: бот побеждает людей в игре со скрытыми ролями

Исследователи из Массачусетского технологического института создали бота, который научился обыгрывать людей в игре «Сопротивление: Авалон (The Resistance: Avalon)». Это сложная многопользовательская онлайн игра, в которой роли и мотивы других игроков неизвестны

Строим мост: вовлечение старшего поколения в цифровое пространство с помощью кино

Как старшее поколение может поучаствовать в создании цифрового культурного наследия? Как интерес к кино поддерживает связь между поколениями? Посмотрим на эту проблему с помощью оксфордского проекта Italian Cinema Audiences, который базируется на воспоминаниях о походах в кино как на основной нематериальной культурной ценности

Слепнущие нейросети

Почему нейросети не видят фонтаны и вывески?

Новый мобильный Google Translate: одинокая колбаса больше не увидит сельдерей

«Живой» перевод от Google в смартфонах стал лучше переводить тексты с фотографий

Компьютер нашёл автора пьес Мольера (спойлер: это Мольер)

Статистика дает ответ на вопрос, который давно волнует исследователей классической французской литературы: писал ли Мольер свои произведения, или за него все сделал Корнель?

Нейросеть помогла ученым разгадать античные тексты

Алгоритм умеет восстанавливать надписи, сделанные несколько тысяч лет назад — и, как утверждают создатели, делает это быстрее, чем профессиональные исследователи эпиграфисты

Машинное обучение поможет подготовиться к катастрофам

Компьютерные модели научились предсказывать стихийные бедствия. Иногда это уже помогает предупредить опасность

Алгоритм машинного обучения научили искать плохую еду

Создатели надеются, что нейросеть поможет быстрее обнаруживать некачественные или просроченные продукты

Отдай работу роботу

В случае увольнения люди охотнее согласятся уступить рабочее место машине, но не человеку