Мы привыкли, что на месте преступления ищут отпечатки пальцев, следы обуви и человеческую ДНК. Но сегодня вещественным доказательством может стать и ДНК растений или животных. Их генетический материал может указать, в какое дерево врезался преступник, покидая место преступления, или что за кот оставил шерсть на куртке жертвы. Рассказываем, как методы генетики помогают уголовному розыску.
Правда ли, что западные кинорежиссеры массово бойкотируют Россию? Что происходит на ММКФ и других площадках? Мы изучили, как изменилась география участников российских кинофестивалей после событий 2022 года — и обнаружили много неожиданного.
Мы изучили школьные программы по литературе с 1919 года и выяснили, что остается стабильным на протяжении последних ста лет, а что изменилось. Рассказываем, как Пушкин и Маяковский боролись за звание главного русского поэта, какое место в школе занимают национальные писатели и есть ли в ней зарубежная литература
Спецпроект «Системного Блока» и программы PolitIQ — о том, как интернет, соцсети и цифровые платформы повлияли на общественные процессы с 1991 по 2021 год. Три таймлайна, редкие события, комментарии экспертов — и размышления о том, где мы оказались сегодня.
Искусственный интеллект меняет мир — но задумывались ли вы, как он может помочь вам в работе? Мы собрали реальные кейсы от преподавателей, исследователей и других специалистов, которые рассказывают, как использовать нейросети с максимальной пользой. А также подобрали для вас готовые промпты, способные сэкономить часы рутинной работы.
Рассказываем простыми словами, что такое дата-журналистика и какие этапы нужно пройти для создания дата материала. В нашем спецпроекте вы найдете советы, разбор кейсов, описание инструментов, нужных дата-журналисту.
Акростих — это зашифрованное послание, где первые буквы строк или предложений складываются в отдельные слова или фразы. DH-исследователь Женя Дуненков создал алгоритм для автоматического поиска таких шифров в корпусе из десятков тысяч текстов русской классики. Насколько распространены такие тайные послания на самом деле? Чтобы каждый мог самостоятельно продолжить поиски, мы делимся открытым кодом утилиты и полными результатами авторского исследования.
Математики используют ИИ для автоматизации исследований, Google разработает для Apple языковую модель — что произошло в мире ИИ за последнее время
Правда ли, что западные режиссёры больше не посылают свои картины в Россию, а фестивали остались без иностранных фильмов? Какие страны на самом деле покинули российские киносмотры, а какие продолжают в них участвовать? Проверьте, насколько хорошо вы разбираетесь в фестивальной повестке.
OpenAI представила ИИ-браузер, DeepSeek показала новый способ представления текста для LLM — что произошло в мире ИИ за последнее время
Когда у канадца Шона Пауэра украли MacBook, он с помощью программы для отслеживания получил фото человека, который использовал его устройство. Пауэр написал об этом в Twitter (сейчас X), и интернет-детективы, активно включившись в расследование, установили местонахождение вора. Они поговорили с ним и … ноутбук вернулся к хозяину без обращения в полицию. Это лишь один из сотен случаев, когда обычные пользователи, блогеры и гражданские активисты помогают раскрыть преступление с помощью технологий. Рассказываем, как цифровые инструменты от карт Google до анализа метаданных в соцсетях меняют криминалистику.
Цифровизация затрагивает все сферы жизни человека, включая образование. Если использование технологий на уроках истории или физики уже никого не удивляет, то с физической культурой всё не так очевидно. Рассказываем, как существующие цифровые технологии могут трансформировать традиционные уроки физкультуры и сделать их более увлекательными и эффективными для школьников.
Владимир Маяковский — революционный поэт не только по содержанию, но и стилистически, что отражается в том числе в игре слов. Экспрессивные неологизмы поэта ярко и точно выражают авторский замысел. Но какова дальнейшая судьба этих дерзких слов? Узнать об этом нам поможет НКРЯ.
Что происходит с памятью, когда она становится цифровой? В новой подборке интервью «Системного Блока» — истории тех, кто превращает архивы в цифровые пространства, пересобирает музеи в онлайн-формате и осмысляет, как современные инструменты помогают сохранять культурное наследие.
OpenAI выпустила Sora 2, приложение с ИИ-тиктоками и новый тест, проверяющий производительность LLM в реальных рабочих задачах, Anthropic обновила свою модель — что произошло в мире ИИ за последнее время.
5 октября в России отмечается День учителя. В честь праздника мы собрали наши статьи, полезные и для тех, кто учит, и для тех, кто учится. Рассказываем, как технологии меняют образование детей и взрослых, сравниваем цифровых помощников и делимся готовыми промптами для нейросетей.
Бывает ли так, что вы ловите себя на мысли, что текст слишком сложный и непонятный, хотя написан не на иностранном языке, а на вашем родном? А встречали ли вы такие тексты в школьных учебниках, которые, казалось бы, и нужны для того, чтобы объяснять непонятное? Сложность текста можно определить субъективно, но лучше сделать это автоматически. Рассказываем, зачем это нужно и какие сервисы для этого существуют.
Ученые придумали автоматический способ исследования математических задач с помощью нейросетей, LLM от Google и OpenAI заняли призовые места в международной олимпиаде по программированию.
Как Север может оказаться южнее Москвы? С какими сложностями сталкивается исследователь языков и народов Арктики? Где лучше искать носителей чукотского языка и культуры? Как правильно дать ребенку чукотское имя и как смириться с языковой утратой? Что изменилось в жизни чукчей за 100 лет? Об этом «Системный Блокъ» поговорил с Инной Зибер, заведующей Научно-учебной лабораторией социогуманитарных исследований Севера и Арктики НИУ ВШЭ.
Сложно назвать историческую эпоху, о которой существует столько же стереотипов и заблуждений, как о Средневековье. Медиевисты делают все возможное, чтобы развенчать мифы о невежестве и антисанитарии и сделать наше представление об этом периоде более адекватным. «Системный Блокъ» собрал несколько материалов о том, как им в этом помогают цифровые методы.
Датасет в машинном обучении — структурированный набор данных, который используется для тренировки моделей. Чтобы обучить большую языковую модель (LLM), датасеты должны быть крупными. Сегодня посмотрим на инструмент BunkaTopics, который позволяет исследовать их — узнавать тематическую составляющую, очищать и проверять, нет ли в данных смещения.
Они пересказывают тексты, находят скрытые смыслы и даже сочиняют истории. Читайте в нашей подборке, как большие языковые модели обнаруживают неожиданные параллели в произведениях, соревнуются с писателями и какие приемы помогут вам получать от них лучшие ответы.
Прогресс больших языковых моделей через увеличение их размеров застопорился: их масштабирование уже почти не дает прироста качества. Выход ищут в новом подходе — рассуждающих языковых моделях. Рассказываем, как работают рассуждающие языковые модели, как они решают проблемы современных LLM и создают новые.
Anthropic готова заплатить 1,5 млрд долларов за использование пиратских книг, новая модель для генерации изображений от Google и открытая мультиязычная LLM из Швейцарии — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Обновление DeepSeek, модель Grok-2 в open-source, нейросеть-симулятор от Google — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Когда мы говорим о писательницах и поэтессах в обязательной программе по литературе, первыми приходят в голову Анна Ахматова и Марина Цветаева. Но ведь они не единственные женщины, попавшие в списки для чтения. Понятно, что кроме них школьники изучают и других — например, Зинаиду Гиппиус и Туве Янссон (да! давайте больше читать про муми-троллей). Проверим, насколько хорошо вы знакомы с писательницами, которые удостоились чести оказаться в русском литературном каноне.
Почему количественные методы в литературоведении не отменяют интуицию, а лишь дополняют ее? Так ли далека работа с искусственным интеллектом от деятельности ремесленной мастерской? Какова роль неоднозначности языка в филологических исследованиях и в коммуникации между людьми? В интервью с Игорем Пильщиковым, сооснователем ФЭБ «Русская литература и фольклор» и профессором Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, мы говорим о том, как цифровые инструменты меняют привычный подход к интерпретации современных культурных процессов.
Еще век назад к Москве стекались финансы из регионов. Откуда мы это знаем? Благодаря цифровым инструментам для анализа вексельных операций удалось узнать, кто были ключевыми клиентами московского отделения Санкт-Петербургского международного коммерческого банка. Связи между компаниями и банками (в том числе и личные), география сделок, отрасли — посмотрим, как были устроены кредитные отношения в начале XX в. Рассказывает автор исследования, специалист по исторической информатике Андрей Кулагин.
Когда в СССР пластинки с западной музыкой оказались под запретом, меломаны нашли неожиданный выход. Вместо винила они использовали... медицинские рентген-снимки. Сегодня эти хрупкие «кости» с мелодиями прошлого — не просто артефакты, а символ борьбы за культурную свободу. Рассказываем, как энтузиасты создавали первые рентген-пластинки, и знакомимся с проектом Bone Music, который сохраняет эту удивительную страницу истории.
Исследователи античности очень гордятся тем, что использование цифровых методов в гуманитарных науках началось именно с классической филологии. Это произошло еще в 1960-х годах — с тех пор и возможности компьютеров шагнули далеко вперед, и количество доступных инструментов значительно возросло. Читайте в материалах нашей подборки, как классики используют 3D-модели, ГИСы, стилометрию, базы данных, сетевой анализ и многое другое, чтобы разгадывать загадки прошлого.
Мы очень любим наших художников и дизайнеров инфографики. Иногда их работы говорят больше, чем слова. Мы собрали несколько примеров — попробуйте угадать, какие публикации они иллюстрируют.
В 2018 году мы запустили первое в русскоязычном пространстве медиа о пересечении цифровых технологий и гуманитарных наук, компьютерных алгоритмов и культуры, нейросетей и искусства. За семь лет мы заинтересовали более чем сотню тысяч читателей на разных платформах, собрали команду экспертов и авторов, живущих по всему миру, научились делать полезные гайды и большие дата-исследования и получили международную премию DH Awards. Рассказываем о наших любимых материалах последнего года, а также немного — о достижениях.
Японский язык — не просто средство общения, а визуальная система со своими законами. Он сочетает три разные письменности, требует особых шрифтов и умеет выражать эмоции одним символом. Как он работает в цифровом мире? Зачем японцам иероглиф травы вместо «лол»? Разберем, как японский язык адаптировался к интернету, шрифтам, мессенджерам и мемам.
В Национальном корпусе русского языка за последние годы появилось много новых инструментов. Один из них — это «Портрет слова», который не только содержит информацию о морфологических признаках и морфемах каждого слова, но и дает представление, например, о его семантических соседях. В статье мы покажем, как пользоваться этим и другими заметными нововведениями, и расскажем, какие технологии за ними стоят.
Как получить доступ к огромным массивам текстов из Telegram, чтобы изучать язык медиа, тренды или реакцию общества на события в мире? В этом помогут Telegram Desktop, Python и библиотека pyrogram. В гайде с кодом рассказываем о методе «цепной реакции» для поиска и скачивания целых групп связанных каналов. Превратите Telegram в ваш исследовательский полигон!
Языковые модели Google и OpenAI впервые получили золото в математической олимпиаде, вышли новые модели линейки Qwen3.
Многие школы и ученики до сих пор подвергаются кибератакам. При этом уроки кибербезопасности по-прежнему факультативны. Разбираемся, как превратить правила безопасности в привычку и почему игры эффективнее лекций и запретов.
Лаборатория Илона Маска выпустила обновление модели Grok, OpenAI представила ИИ-агента, стала доступна самая большая open-source LLM — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Хотите сегодня работать с видом на море, а завтра — прямо из гор? 35 млн человек уже ответили да: они стали цифровыми кочевниками. Рассказываем, что скрывается за такой свободой без границ, как цифровое кочевничество меняет экономику и как живут те, чей «дом» определяется силой Wi-Fi, а не пропиской в паспорте.
Карфаген должен быть разрушен — но почему именно он? Возможно, дело вовсе не в злопамятности римлян, а в географии. Точнее, в транспортной сети, которую можно сегодня смоделировать с помощью ORBIS — цифрового проекта Стэнфорда. Методы сетевого анализа позволяют взглянуть на Римскую империю как на систему дорог, портов и городов, от которой в империи напрямую зависело все: торговля, власть, снабжение и, наконец, ее распад.
Кто-то, где-то, что-то, как-то, почему-то. Все мы часто используем неопределенные местоимения. Они спасают нас в минуту неуверенности и незнания. В 1997 году лингвист Мартин Хаспельмат описал, какие значения они могут выражать и какие закономерности есть в употреблении неопределенных местоимений. Рассказываем, чем эта классификация помогает ученым и как с помощью вычислительных методов можно показать стремление языков к оптимальности.
Слова, как и люди, любят компанию. У каждого есть свой круг «общения» — другие слова, которые часто встречаются рядом с ним в схожих контекстах. Однако этот круг меняется со временем. В XIX веке у слова могли быть одни «приятели», а в XXI — совершенно другие. С помощью Национального корпуса русского языка мы можем заглянуть в прошлое и увидеть, как трансформировались эти семантические окрестности. Сможете ли вы опознать слово, зная лишь его «компанию» из разных эпох? Пройдите наш тест и проверьте свою лингвистическую интуицию!
Почему ваши файлы на компьютерах и смартфонах до сих пор лежат в «папках»? Все началось с бухгалтеров XIX века и шкафов, похожих на небоскребы из бумаги. Эти офисные шкафы изменили работу с документами навсегда. А кое-что в них до сих пор используют даже спецагенты Малдер и Скалли 👀
Meta переманивает исследователей OpenAI, суд не нашел нарушений в обучении LLM от Anthropic на книгах, Apple планирует отдать разработку Siri одной из ключевых ИИ-компаний — что произошло в мире ИИ за последнее время.
ИИ уже пришел в университеты — но что он там делает? Помогает думать или разрушает мотивацию? Усиливает мышление или заставляет мозг деградировать? В этом материале — пять сценариев того, как ИИ может изменить высшее образование. Какой из них кажется вам самым реальным?
Готовы почувствовать себя Шерлоком Холмсом? Проверьте свои знания о криминалистической биоинформатике: как с помощью ДНК, пыли, грибов и микробиомов можно раскрыть преступления.
Как «разложить» все книги мира на одной гигантской полке? 📚 Оказывается, для этого достаточно внимательно посмотреть на коды ISBN. Рассказываем, как превратить набор цифр в книжную вселенную в одном визуальном пространстве, по которому можно гулять.
Видеогенерация в Midjourney, инвестиции Meta в компанию по разметке данных, новая модель Mistral — что нового в мире ИИ произошло за последнее время.
Что происходит, когда методы открытой науки и алгоритмического анализа встречаются с тысячелетним китайским культурным наследием? Исследовательская группа из Болоньи отправилась в Пекин, чтобы узнать, как Digital Humanities развиваются в крупнейшем университете Китая. Мария Левченко, участница группы, рассказывает об итогах этой поездки.
Папки, картотеки, скоросшиватели — только на первый взгляд кажется, что это скучные атрибуты офиса. За простыми на вид способами организации документов стоит целая история о том, как люди учились хранить информацию. Исследователь истории науки и техники в Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Антон Басов рассказывает о значении бумаги для развития капитализма и IT, а также о противостоянии горизонтального и вертикального хранения.
Что будет, если заменить школьные учебники планшетами? С одной стороны, информация по одному запросу — мечта любого ученика. С другой — уведомления, гиперссылки и котики в TikTok, которые так и манят отвлечься. Цифровое чтение становится все более распространенным, но умеем ли мы правильно читать с экранов? В этой статье разберем, как эти технологии меняют образование, что об этом говорит наука и как учителям правильно выстраивать обучение в этих условиях.
Готовы ли вы совершить захватывающее путешествие в мир древности, используя современные технологии? Палеогенетика и биоинформатика воссоздают историю наших предков через анализ их ДНК. Пройдите наш тест и проверьте свои знания о том, как наука помогает расшифровывать загадки прошлого!
Можно ли с помощью нейросетей находить скрытые цитаты, аллюзии и сближения в художественных текстах? Конечно! Что будет, если объединить силу LLM с экспертизой литературоведов, — читайте в материале математика, специалиста по Computer Science и одновременно литературоведа Евгения Обухова.
Все мы читали сказки, где предметы действуют, как люди: печка помогает скрыться от Бабы-яги, дубинка сама решает, кого ей побить, а ковер летит куда хочет. Сказки братьев Гримм — не исключение. Филологи из Дармштадта решили разобраться, как работает эта литературная магия, и обучили компьютер отличать живое от неживого в текстах. Рассказываем, как цифровые методы помогают исследовать одушевленность в волшебных сказках.
DeepSeek R1 обновился, OpenAI строит суперкомпьютер в ОАЭ, в Telegram появятся ИИ-функции на основе Grok — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Драконы, духи и герои древних легенд теперь не бродят по туманным мирам — они появляются на картах. Современные базы данных и GIS-технологии позволяют визуализировать фольклорные и мифологические сюжеты. Рассказываем о цифровых картах, которые помогут вам проследить путь Одиссея и найти все проклятые места в Ирландии.
Хотите узнать, какие страны воевали больше всего? Сколько было войн и где происходили ключевые битвы? Рассказываем о Всемирной базе данных исторических сражений, которая содержит информацию о более чем 8000 военных конфликтах — от древности до наших дней.
Как современные технологии меняют подход к изучению древних надписей? Какие методы используют исследователи для сохранения исторического наследия? Пройдите наш тест и выясните, насколько хорошо вы разбираетесь в цифровой эпиграфике.
Компания Google представила новые AI-продукты, Anthropic выпустила свежие версии своих моделей, бывший главный дизайнер Apple разработает новое устройство для OpenAI — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Каждый, кто говорит по-русски, знает, что роль играют, условия выдвигают, а глаза бывают карими, но не коричневыми. Такие устойчивые словосочетания называются коллокациями, и существовать без них не может ни один язык. Мы уже рассказывали о том, как коллокации помогают гуманитариям, а теперь сделали тест, который поможет вам разобраться в этой теме. Готовы проверить свои знания?
Как работает поиск изображений по текстовым описаниям? Как это связано с генерацией изображений? Как языковые модели «понимают» не только текст, но и изображения и аудио? Рассказываем, как нейросети работают с разными типами данных одновременно.
Искусственный интеллект повсюду: заменяет врачей, ищет нефть, а инженеры разрабатывают специальные чипы для машинного разума. Звучит как заголовки из 2025 года? На самом деле — это 1980-е. Тогда мир потрясли экспертные системы — предки современного ИИ. Почему они не покорили мир и какие уроки их взлета и падения актуальны сегодня? Разбираемся в самой поучительной истории технологического бума.
Аллюзиями в литературе называют отсылки на другие художественные произведения, известные высказывания и реальные исторические события, которые могут быть хорошо известны читателю. Аллюзии создают межтекстовый диалог, служат данью уважения классикам жанра и делают повествование более многоуровневым. Но как быть с текстами на латыни, где для понимания аллюзий надо понимать контекст культуры и истории Древнего Рима? Рассказываем о проекте Tesserae, который помогает находить аллюзии и цитаты в древнеримской литературе.
Подумайте о своем любимом книжном персонаже. Как он выглядит? что думает? как взаимодействует с другими? Мы можем описать образ героя, перечислив эти и другие черты, или проанализировать его, используя другие внутритекстовые данные. Рассказываем, как с этой задачей справятся большие языковые модели.
Как называли алоэ или шиповник травники XIII века или аптекари времен Петра Великого? Ученые из Европейского университета в Санкт-Петербурге создали базу данных PhytoLex, в которую внесли обозначения растений в ботанических, медицинских и этнографических источниках XI–XVIII веков. Подробно об этом проекте мы рассказали здесь. Предлагаем вам попробовать себя в роли историка ботаники: сможете ли вы угадать современные названия растений по их «паспортным данным» из прошлого?
Координатные оси, кластеризация, столбчатая диаграмма, хронологическая прямая… Нет, мы не на уроке математики и не пытаемся постичь Excel. Мы всего лишь изучаем музейную коллекцию работ художников эпохи Возрождения. Эта статья о том, как и зачем в музеях визуализируют данные (и откуда они там вообще).
