Лампочка светит, а лапочка — нет: как компьютеры «вычисляют» значения слов
Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости?
В рубрике «NLP» собраны материалы об обработке естественного языка и технологиях, которые работают с текстом и речью. Здесь мы объясняем, как устроены большие языковые модели, чат-боты, машинный перевод, поиск и другие инструменты на стыке лингвистики и компьютерных наук.
Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости?
Как ИИ убедил нас, что инвестиции в космос и телемедицина – это здорово
Как статистика и лингвистический анализ помогли опознать еще одно письмо знаменитого английского маньяка
Смертность от сердечно-сосудистых болезней можно предсказать с помощью лингвистического анализа сообщений в Twitter