Как геймеры древнеегипетское письмо расшифровывали
Фанаты Assassin’s Creed за одну ночь помогли собрать материал для переводчика египетских иероглифов
NLP
В рубрике «NLP» собраны материалы об обработке естественного языка и технологиях, которые работают с текстом и речью. Здесь мы объясняем, как устроены большие языковые модели, чат-боты, машинный перевод, поиск и другие инструменты на стыке лингвистики и компьютерных наук.
Берестяные грамоты от раскопа до компьютера. Памяти А.А. Зализняка. Часть I
Аесова и другие: откуда и благодаря кому мы знаем, как ругались русские люди в XII веке?
Не Эллочка-людоедка: рэперы с самым богатым словарным запасом
Тексты Шекспира, Мелвилла и современных хип-хоп-музыкантов сквозь призму методов лексического анализа и ранжирование рэперов по количеству уникальных слов
Не такие уж и лирики: компьютерные технологии для гуманитариев
Визуализация, тематическое моделирование и другие методы автоматической обработки текста
Не бездушная машина
Могут ли роботы сострадать? Искусственный интеллект для тяжелых эмоций и сложных ситуаций
Рождение говорящих машин
Сейчас каждый может закадрить яндексовскую Алису — и отхватить виртуальную пощечину. Но так было не всегда
Железные аргументы: как устроен Project Debator
Разбираемся во внутренностях Project Debator — искусственного интеллекта от IBM, которому удалось переспорить чемпионов дебатов. Спойлер: Без помощи Аристотеля не обошлось
Во что превращается жизнь без любви
Как компьютеры сравнивают значения слов, и почему это бывает смешно
Нейросеть научилась диагностировать депрессию
Скоро у тебя в смартфоне появится автоматический диагност, который первым заметит, что ты чот приуныл
«По глазам вижу»: как оценить знание английского с помощью айтрекинга
Мы стали на шаг ближе к тому, чтобы заменить утомительные тесты по английскому наблюдением за тем, что делают зрачки во время чтения иностранного текста
Лампочка светит, а лапочка — нет: как компьютеры «вычисляют» значения слов
Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости?
Убедительнее Цицерона. Искусственный интеллект победил человека в дебатах. Дважды
Как ИИ убедил нас, что инвестиции в космос и телемедицина – это здорово
Потрошим письма «Джека Потрошителя»
Как статистика и лингвистический анализ помогли опознать еще одно письмо знаменитого английского маньяка
Смертельный твит
Смертность от сердечно-сосудистых болезней можно предсказать с помощью лингвистического анализа сообщений в Twitter