8 главных прорывов в нейросетевом NLP
Как компьютерная лингвистика подсела на нейронные сети и диплернинг, какие подходы сегодня в тренде и почему они так хороши
NLP
NLP — Natural Language Processing. Эта область находится на стыке традиционной лингвистики и компьютерных наук. В рубрике собраны материалы о методах обработки естественного языка и системах, созданных на основе этих методов. Здесь вы сможете узнать, что значит BERT и GPT3, а также понять как работают чат-боты, голосовые помощники и системы машинного перевода или как поисковик решает, что именно вы ищете.
Сможет ли компьютер распознавать ложь: ИИ против fake-news
Распознавание лжи в текстах методами компьютерной лингвистики и машинного обучения – сравнительно новое направление в науке. Разбираемся, как это работает и чего ждать от этих разработок в будущем
Что такое кросс-языковая морфология и зачем она нужна
Машинный перевод и другая компьютерно-лингвистическая магия работают тогда, когда есть много данных для обучения нейросетей. Но что делать, если язык редкий и данных почти нет? Рассказываем про хитрый способ выкрутиться с помощью лингвистики
Это фиаско, мистер Переводчик!
Mr.Translator, переводчик на основе искусственного интеллекта, провально отработал на международном форуме. И это уже не первый случай, когда реальное качество системы оказалось совсем не таким, какое обещали оптимисты-разработчики. Будущее машинного перевода под угрозой?
Нейронные сети в машинном переводе: статус-кво
Что сейчас происходит в нейронном машинном переводе и каково состояние дел в отрасли? Публикуем рассказ ведущего разработчика систем машинного обучения
Розовые слоны и красные деревья: цвета в языке и в реальной жизни
Компьютерная лингвистика утверждает, что слоны розового цвета. Разбираемся, как так вышло
Машинный перевод становится синхронным
Вавилонская рыбка все ближе к вашему уху! Синхронный машинный переводчик STACL начинает выдавать перевод предложения до того, как прозвучит окончание фразы на языке оригинала. Но получится ли сравниться по качеству с человеком?
У вас вся спина белая: как искусственный интеллект учится шутить
Шутки — дело серьезное. Исследовательница из Стенфорда Хё Хё точно это знает, потому что она разрабатывает генератор каламбуров для искусственного интеллекта и даже устраивает соревнования живых комиков и машин. Пока наши выигрывают, но Хё не собирается прекращать работать над шуточным генератором
Фасолина или яйцо? С чем сравнивают размеры вещей
Какие метафоры популярны при описании габаритов предмета, как они изменялись со временем и почему из сравнений исчезли голубиные яйца
Он сказал, Она сказала: Рассмотрение гендера в нейронном машинном переводе
Как Google Translate умножает стереотипы
Что не так с машинным переводом?
Так ли хороши нейросети под капотом Google.Translate? Разбор с пристрастием
Как машинный перевод оценивает… машина?
Если качество машинного перевода проверяет человек, то это долго и дорого. А если нужно быстро и дёшево?
Что в смайлике тебе моем?
🆕 семантический анализ эмодзи или как мы выучили новый язык сами того не подозревая
Мне только спросить: лингвистика и большие данные объединяются для помощи врачам
Не можете разобрать врачебный почерк? NLP спешит на помощь!
Как геймеры древнеегипетское письмо расшифровывали
Фанаты Assassin’s Creed за одну ночь помогли собрать материал для переводчика египетских иероглифов
Берестяные грамоты от раскопа до компьютера. Памяти А.А. Зализняка. Часть I
Аесова и другие: откуда и благодаря кому мы знаем, как ругались русские люди в XII веке?
Не Эллочка-людоедка: рэперы с самым богатым словарным запасом
Тексты Шекспира, Мелвилла и современных хип-хоп-музыкантов сквозь призму методов лексического анализа и ранжирование рэперов по количеству уникальных слов
Не такие уж и лирики: компьютерные технологии для гуманитариев
Визуализация, тематическое моделирование и другие методы автоматической обработки текста
Не бездушная машина
Могут ли роботы сострадать? Искусственный интеллект для тяжелых эмоций и сложных ситуаций
Рождение говорящих машин
Сейчас каждый может закадрить яндексовскую Алису — и отхватить виртуальную пощечину. Но так было не всегда
Железные аргументы: как устроен Project Debator
Разбираемся во внутренностях Project Debator — искусственного интеллекта от IBM, которому удалось переспорить чемпионов дебатов. Спойлер: Без помощи Аристотеля не обошлось
Во что превращается жизнь без любви
Как компьютеры сравнивают значения слов, и почему это бывает смешно
Нейросеть научилась диагностировать депрессию
Скоро у тебя в смартфоне появится автоматический диагност, который первым заметит, что ты чот приуныл
«По глазам вижу»: как оценить знание английского с помощью айтрекинга
Мы стали на шаг ближе к тому, чтобы заменить утомительные тесты по английскому наблюдением за тем, что делают зрачки во время чтения иностранного текста
Лампочка светит, а лапочка — нет: как компьютеры «вычисляют» значения слов
Откуда поисковики знают, что «пожрать», «поесть» и «кафе» — это близкие вещи? Как можно научить алгоритм различать слова по смысловой близости?
Убедительнее Цицерона. Искусственный интеллект победил человека в дебатах. Дважды
Как ИИ убедил нас, что инвестиции в космос и телемедицина – это здорово
Потрошим письма «Джека Потрошителя»
Как статистика и лингвистический анализ помогли опознать еще одно письмо знаменитого английского маньяка
Смертельный твит
Смертность от сердечно-сосудистых болезней можно предсказать с помощью лингвистического анализа сообщений в Twitter