Random forest (он же «случайный лес») — это алгоритм машинного обучения, который состоит из множества отдельных независимых «решающих деревьев». Чтобы повысить качество предсказаний, в машинном обучении используют ансамбли — алгоритмы, сочетающие сразу несколько моделей. Рассказываем об одном из самых популярных ансамблей — random forest.
Программист и адвокат заявили права собственности на каждую когда-либо написанную мелодию песни
О том, что в Россию пришел крупнейший в мире стриминговый сервис, не сказал только ленивый. Но чем же Spotify так цепляет аудиторию? «Системный Блокъ» разобрался, какие методы использует компания для разработки рекомендаций, а также как улучшить плейлисты с рекомендациями
«Весь мир — театр, а люди в нем — актеры». Маски в Инстаграм стали квинтэссенцией этой фразы Шекспира. Вспомнить сторис без определенного набора эффектов уже сложно, а понять, как выглядели люди «до», практически невозможно. В новом материале Системного Блока — о приложениях, которые научились обрабатывать лица до того, как это стало мейнстримом
«Системный Блокъ» уже рассказывал о том, как алгоритмы заменяют людей на рутинной журналистской работе. Теперь изучаем системы автоматизированной генерации новостей на примере освещения предвыборных кампаний
Фейковые новости – острая проблема информационного общества. Они быстро распространяются через социальные сети, мессенджеры и СМИ, вводя людей в заблуждение. Это может привести к массовой дезинформации, манипуляциям и общественным кризисам
Пока вы смотрели мемасы с Илоном Маском, поющим «Траву у дома», в MIT сделали deepfake-видео про катастрофу американской высадки на Луну, чтобы показать, что deepfake — это плохо. И это хорошо!
Музеи внедряют распознавание лиц, чтобы получить больше данных о том, как ведут себя посетители, а заодно обезопаситься от грабителей. Но технология вызывает беспокойство у privacy-активистов, которые предупреждают о возможных злоупотреблениях персональными данными
Ощущаете, что стали чаще отвлекаться? Неожиданно осознаете себя после пары часов запойного чтения соцсетей, листания лент или просмотра видосов? Почему так происходит и как этого избежать — в нашем новом материале об экономике внимания
Как перекосы статистики породили расовую предвзятость в системе здравоохранения США, и почему нельзя слепо доверять «объективным» результатам работы машинного обучения
Молодые родители учатся понимать новорожденного ценой нервов и бессонных ночей. Но скоро им на помощь могут прийти системы автоматического распознавания младенческого плача
Создатели надеются, что нейросеть поможет быстрее обнаруживать некачественные или просроченные продукты
Рассказываем про масштабный проект виртуальной реконструкции Вечного города
Исследователи не справляются с растущим потоком научных статей: если читать все нужное, работать будет некогда. Как обычно, на помощь спешат роботы
Искусственный интеллект научился разбираться в художниках
Как машинное обучение и нейро-игры оценивают кандидатов при приеме на работу — и почему в интервью с бездушной машиной все еще важна внешность
