NLP — Natural Language Processing. Эта область находится на стыке традиционной лингвистики и компьютерных наук. В рубрике собраны материалы о методах обработки естественного языка и системах, созданных на основе этих методов. Здесь вы сможете узнать, что значит BERT и GPT3, а также понять как работают чат-боты, голосовые помощники и системы машинного перевода или как поисковик решает, что именно вы ищете.
Компаниям, работающим над языковыми моделями, стало сложнее их улучшать, нейросеть для расшифровки белков AlphaFold3 теперь доступна исследователям, новые версии моделей от Qwen для генерации кода — что произошло в мире ИИ за последнее время.
OpenAI и Google объединяют LLM и поисковые системы, Anthropic обновила свои языковые модели, а компания Genmo выпустила самую большую на сегодня открытую модель для генерации видео с 10 млрд параметров.
Две нобелевские премии вручены за работы, связанные с машинным обучением, Adobe добавила новые ИИ-функции в свои продукты, Mistral представила новые компактные языковые модели — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Что такое языковые модели, как их обучают и зачем нужна тестовая выборка? Объясняем основные термины машинного обучения.
Техническая директриса OpenAI ушла из компании, а сооснователь перешёл к конкуренту, GPT получила обновлённый голосовой режим, Meta и Google выпустили новые модели — что произошло за последнее время в мире ИИ.
OpenAI представила модель, способную «рассуждать», француский стартап Mistral снизил цены на свои модели, Apple отстаёт в гонке за ИИ машинного обучения в смартфонах — что произошло за последнее время в мире ИИ.
Кажется, история из «Гостьи из будущего», где один из героев спасал рукописи из Александрийской библиотеки, стала реальностью. В начале 2024 года исследователям удалось прочитать сгоревший папирус из Геркуланума с помощью искусственного интеллекта.
Сооснователь OpenAI ушёл к конкурентам, а технический директор объявил о длительном отпуске, релиз семейства математических моделей Qwen и новая модель для сегментации объектов на изображениях и видео от Meta*. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
OpenAI выпустила компактную дешёвую версию GPT-4, Meta* обновила семейство моделей LLama 3, релиз четырёх новых LLM от Mistral. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Llama 3 с 405 миллиардами параметров выйдет в конце июля. Компания EvolutionaryScale представила большую модель для дизайна белков. В главный блок всех языковых моделей на трансформерной архитектуре — блок внимания (attention) — добавили новые оптимизации. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Большая языковая модель от Anthropic обходит последнюю GPT, компания бывшего ведущего исследователя OpenAI обещает «безопасный сверхинтеллект», у Sora появились новые конкуренты в генерации видео. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Новые открытые языковые модели, бывший сотрудник OpenAI раскритиковал компанию за безответственный подход к разработке, детальный отчёт о будущем общего ИИ и последствиях его появления. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
Популярная музыка транслирует социальные нормы. Чем популярнее музыка, тем больше людей могут себя с ней соотнести. На какие детали быта обращала внимание постсоветская поп-музыка в первые 30 лет своего существования? Кого из исполнителей можно назвать главными «бытописателями»? Попробуем разобраться в этом материале.
Google начала использовать свою языковую модель Gemini для суммаризации информации из поисковой выдачи. OpenAI подозревают в несанкционированном использовании голоса актрисы Скарлетт Йоханссон. Anthropic выпустили большое исследование интерпретируемости нейронных сетей. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
OpenAI выпустила новую версию GPT-4. Apple и OpenAI завершают сделку о сотрудничестве. Авторы архитектуры LSTM выпустили её обновление, которое не хуже Transformer. Google DeepMind анонсировала AlphaFold 3 — нейросеть, способную моделировать широкий спектр биомолекул. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
Метеорологи обещали осадки в виде LLM: новая открытая языковая модель, обновление GPT-4 и скорый выход LLaMa 3.
OpenAI и Microsoft строят суперкомпьютер для нейросетей, модель Claude 3 Opus от Anthropic обошла GPT-4 в одном из основных рейтингов, Илон Маск опубликовал свою большую языковую модель без цензуры.
Создатели Sora рассказали, откуда брали видео для обучения, но кое о чем умолчали. Компания Cohere — один из главных конкурентов OpenAI/ChatGPT — выпустила модель с 35 млрд параметров. Вышла сопоставимая с трансформерами RNN-модель EagleX — неужели рекуррентные нейросети рано хоронить? Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшую неделю
Расшифровка аудиозаписи — дело утомительное и времязатратное. К счастью, появляется всё больше сервисов, которые умеют это делать автоматически. Рассказываем, как сделать это с помощью модели Whisper от OpenAI и смотрим, насколько хорошо она справляется с русскоязычными записями
Национальный корпус русского языка (НКРЯ) — важнейший инструмент любого исследователя, который занимается русским языком, русской литературой и вообще русской словесной культурой. Изменения в работе НКРЯ были заметны ещё в 2019 году: тогда лингвисты высказали опасения о возможном закрытии сервиса. К счастью, проблемы оказались временными, и НКРЯ не только не прекратил свою работу, но и заметно изменился и расширился. Самым заметным обновлением стал новый дизайн сайта, но есть и много глубоких содержательных перемен. Об основных обновлениях в корпусе, очевидных и не очень — в нашем сегодняшнем материале.
Если вы выучили иностранный язык во взрослом возрасте, вполне вероятно, вы говорите на нем не так же бегло, как носитель языка. Оказывается, подобная проблема встречается и у мультиязычных моделей: если в обучающей выборке для них преобладает английский, текст на других языках они будут генерировать «с английским акцентом». Объясняем, почему так происходит и что можно с этим сделать.
Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».
Дневники людей, живших в различных исторических эпохах, могут многое сказать исследователю, но анализировать их вручную — тяжело и долго. Разбираемся, как цифровые инструменты используются для упрощения анализа дневниковых записей.
Рассказываем, как сделать тематическое моделирование для большого объема текста, предположить его содержание и разделить по темам
Алиса Яндекса, Олег Тинькофф-банка и телеграм-бот для демотиваторов — одно и то же? Или нет? Разбираемся, как работают диалоговые системы и почему одни могут рассказать анекдот и поддержать диалог о жизни, а другие — сводить в кино и заказать пиццу.
Революция 1917 года — одно из крупнейших потрясений в российской истории. О чем думал Николай II в день отречения? Что волновало простых граждан? Какие темы поднимали в газетах? Мы проанализировали дневники очевидцев, которые собрал проект «1917. Свободная история», и выяснили, о чем в революцию писали чаще всего
Как видит русскую классику нейросеть ruDALLE? Пройдите тест и попробуйте угадать, что скрывается под изображениями
Язык интернета имеет свои характерные черты. И если исследованию языка Рунета посвящено множество работ, то DarkNet все еще остается серым пятном в этом плане. С помощью анализа тональности текстов выясняем, какая лексика характерна для отзывов о запрещенных веществах.
GPT-3 — самая известная из современных нейросетевых моделей языка. Вокруг нее много мифов, но модель действительно умеет впечатлить. Она отлично справляется с написанием целых эссе на заданную тему, удачно отвечает на вопросы, а также пишет стихи и программный код. Рассказываем, как работает GPT-3.
Сегодня каждая большая IT-корпорация пытается сделать «еще более умную» нейросетевую языковую модель, которая решала бы сразу множество задач: и ответы на вопросы, и порождение правдоподобного текста по заданной теме, и краткий пересказ. Мы уже писали о BERT от Google и семействе GPT от OpenAI — настал черед UniLM от Microsoft
BERT — нейросетевая модель-трансформер от Google, на которой сегодня строится большинство инструментов автоматической обработки языка. Модель появилась в начале 2018-го, а уже в октябре того же года Google встроил модель в свой поисковик. Разбираемся, что же представляет из себя модель BERT и как она работает
Рассказываем, как одни ученые устанавливали авторство знаменитого древнеанглийского эпоса «Беовульф» при помощи статистики, а другие с ними спорили. Ведь научные споры цифровых филологов — это интересно!
В Google попытались сделать чат-бота, который заточен на максимально осмысленные и человекоподобные ответы. Рассказываем, как он устроен
О чем вы думаете, когда слышите «NLP»? О голосовых помощниках, о переводчиках, о поисковой машине… Но область применения для технологии обработки естественного языка гораздо шире! Разбираемся, как NLP помогает бороться с COVID-19 и упрощает взаимодействие людей в медицине
По исследованию Insider Intelligence за 2020 год пользователи из США не доверяют Facebook в вопросах защиты личной информации. Разработчики социальной сети разрабатывают проект, нацеленный на поиск слабых мест Facebook. Он поможет выявить потенциальные проблемы с конфиденциальностью с помощью ботов до того, как они повлияют на реальных людей, использующих платформу
Многие знают о современных языковых моделях и спорят, что лучше: BERT или GPT-3. Но мало кто знает, по каким критериям оценивается их качество. Разбираемся, что делает языковую модель умной
Первым шагом в автоматической обработке текста обычно становится токенизация (деление на слова или под-слова). Рассказываем, как сложную задачу токенизации решает простой алгоритм, придуманный для архивирования данных. Алгоритм Byte Pair Encoding создан еще в 1994 году, но используется в самых современных нейросетях вроде GPT-3
Мы давно не удивляемся разговорам с голосовым помощником или банковским роботом-автоответчиком. Задать вопрос Siri или Алисе, продиктовать адрес навигатору — все это наши простые ежедневные действия. Мы привыкли, что приборы и поисковые системы не только неплохо понимают нас, но и сами понятно и грамотно говорят по-русски. Но так было не всегда
Еще в 2014 году теоретик Кристер Клерволл провел эксперимент со студентами журфака, где им предстояло определить, кто написал текст: робот или журналист? 45% студентов не смогли отличить сгенерированную публикацию от человеческой и определили авторство неправильно. С каждым годом возможности технологий расширяются и все более актуальным становится вопрос: заменит ли робот профессиональных авторов?
«Системный Блокъ» уже рассказывал о том, как алгоритмы заменяют людей на рутинной журналистской работе. Теперь изучаем системы автоматизированной генерации новостей на примере освещения предвыборных кампаний
Наряду с разработкой таких ботов-гигантов, как Алекса, Сири и Алиса, за которыми стоят крупнейшие IT-корпорации, появляются и доступные инструменты для создания своих небольших, но полноценных целеориентированных чат-ботов. Отличным примером этого служат инструменты из библиотеки DeepPavlov от группы разработчиков на базе МФТИ
Google продолжает разрабатывать инструменты, позволяющие искусственному интеллекту понимать естественный язык не по ключевым словам, а используя семантику. Одним из таких инструментов стал Talk To Books – сервис, позволяющий получить ответ на любой вопрос, и ответом станет не набор ссылок на статьи или сайты, а вполне релевантные фразы, взятые из более 100 тысяч книг, составляющих базу сервиса
Брайлевский шрифт придумали для передачи военных секретов, а в итоге он пригодился незрячим. Как устроен Брайль, зачем на нем пишут «зеркально» и почему нужно научиться распознавать не только печатный, но и рукописный брайлевский текст? Отвечает Ася Ройтберг, инициатор разработки алгоритма распознавания Брайля
Нейросети хорошо порождают правдоподобный текст. Но как заставить их писать на нужную тему, да еще и с нужным отношением к этой теме (положительным, нейтральным или отрицательным)? Рассказываем про решение, которое позволяет «донастраивать» языковую модель под себя
NLP-библиотека FastText от Facebook Research стала следующим после Word2Vec большим шагом в развитии векторных семантических моделей и машинного обучения в обработке текста. Рассказываем, чем хороши модели FastTest — и как и где с ними поработать
На наших глазах происходит один из первых кибер-витков истории человечества. Виртуальные помощники выходят из зоны покорных слуг и обретают больше самостоятельности и субъектности
Кому и почему «важно, чтобы корпус жил»? Системный Блокъ узнал, как применяют Национальный корпус русского языка: от школьных исследований до изучения перевода культурных реалий
«Живой» перевод от Google в смартфонах стал лучше переводить тексты с фотографий
Нейронные сети научились сочинять рождественские колядки, подписывать поздравительные открытки, находить по-зимнему заснеженные территории и делать предсказания на будущий год. В разгар праздничных каникул публикуем подборку самых ярких новогодних AI-экспериментов
Тематическое моделирование — легкий способ понять смысловой состав большой коллекции текстов, которую невозможно быстро прочесть глазами. Пользоваться инструментами тематического моделирования может каждый — а научиться можно в нашем тьюториале. Здесь вы найдете пошаговое руководство с решением основных технических трудностей
Хотите разобраться в автоматической обработке языка и стать NLP-инженером? Вам сюда
Как работает новый инструмент распознавания речи и автоматического определения говорящего
Видеохостинг YouTube имеет локализации в 100 с лишним странах — это значит, что для них есть специальная локальная версия сайта (а то и не одна). Например, когда вы заходите в YouTube из России, вы видите меню на русском языке. Такие же меню есть не только на языках-гигантах вроде английского, испанского или китайского, но и, к примеру, на суахили, эстонском, зулусском, урду, африкаансе, узбекском... А как оценивать качество перевода всех этих кнопочек в меню и их понятность для пользователей?
Научпоп стремительно обзаводится почитателями по всему миру. Какие ученые хотят рассказать о своей работе больше всего, что ресурсы и паблики для этого делают и какими характеристиками обладает типичный научно-популярный текст?
Компьютерные лингвисты из Вышки, университета Тренто и университета Осло разработали vec2graph — инструмент для визуализации семантической близости слов в виде сети. Воспользоваться vec2graph может любой желающий. Рассказываем, как это работает и зачем нужно
Великое, могучее, свободное, подвижное. От праславянской акцентуации к нейросетевым программам автоматической расстановки ударений
На литературе в школе нас учили, что метафора — это что-то такое из стихов Пушкина. Помните, как учительница затирала про «образное сравнение»? Но на самом деле метафорами пронизан весь наш язык (даже эта фраза), и их исследование может многое сказать о том, как мы говорим и мыслим. А зачем нужна цифровая карта метафор?
Нейросети научились неплохо подражать человеку в написании текста. Но теперь есть симметричный ответ: системы обнаружения текста, порожденного нейросетями. Запасаемся попкорном и следим за битвой брони и снаряда в искусственном интеллекте
Авторский стиль тяжело определить формально — это целый комплекс деталей, которые заметны человеческому глазу, но могут ускользнуть от компьютера. Указать на характерный выбор слов, конструкций, моделей легко, но как рассказать алгоритму про метафоры или научить его распознавать другие тонкие материи?
