Не только филологов и юристов волнует проблема авторства. Живые организмы тоже могут списывать друг у друга — прямо из генетического кода! Рассказываем, как и зачем биологи ищут в геномах фрагменты ДНК, заимствованные у других организмов, и какие компьютерные алгоритмы для этого используются.
Куда развивается искусственный интеллект и какие новые умения он приобретет в ближайшем будущем? Что делать с тем, что коммерческие продукты вроде ChatGPT созданы на основе украденной интеллектуальной собственности? Есть ли внутри современных нейросетевых моделей что-то вроде физической модели мира? (Спойлер: кажется, нет.) Об этом «Системный Блокъ» поговорил с Татьяной Шавриной, руководительницей исследовательской команды в проекте LLAMA.
Расшифровка аудиозаписи — дело утомительное и времязатратное. К счастью, появляется всё больше сервисов, которые умеют это делать автоматически. Рассказываем, как сделать это с помощью модели Whisper от OpenAI и смотрим, насколько хорошо она справляется с русскоязычными записями
Четвёртое поколение генеративных языковых моделей GPТ. Модель решает задачи качественнее GPT-3, а также умеет работать с изображениями.
Если вы выучили иностранный язык во взрослом возрасте, вполне вероятно, вы говорите на нем не так же бегло, как носитель языка. Оказывается, подобная проблема встречается и у мультиязычных моделей: если в обучающей выборке для них преобладает английский, текст на других языках они будут генерировать «с английским акцентом». Объясняем, почему так происходит и что можно с этим сделать.
Дневники людей, живших в различных исторических эпохах, могут многое сказать исследователю, но анализировать их вручную — тяжело и долго. Разбираемся, как цифровые инструменты используются для упрощения анализа дневниковых записей.
Как видит русскую классику нейросеть ruDALLE? Пройдите тест и попробуйте угадать, что скрывается под изображениями
GPT-3, обученная понимать и исполнять текстовые запросы и доступная всем желающим через веб сайт
Одна из самых популярных открытых моделей для генерации изображений по текстовому описанию
Публикуем материалы к восьмому выпуску подкаста «Неопознанный Искусственный Интеллект»: текст расшифровки выпуска, оглавление, полезные ссылки и термины.
Третье поколение генеративных языковых моделей GPТ. Значительно больше GPT-2, умеет решать новые задачи без обучения
Как помочь компьютеру понять, что Гарри — волшебник, Гендальф — майар, а Джон Сноу — (СПОЙЛЕР!) одновременно Старк и Таргариен? Человек схватывает новую информацию на лету: из контекста, из интонации, из невербального общения. А как дать компьютеру такие же умения?
Нейросети хорошо порождают правдоподобный текст. Но как заставить их писать на нужную тему, да еще и с нужным отношением к этой теме (положительным, нейтральным или отрицательным)? Рассказываем про решение, которое позволяет «донастраивать» языковую модель под себя
Искусственный интеллект — друг или враг журналисту? Чтобы ответить на этот вопрос, изучаем 10 свежих AI-проектов со всего мира мира
Хотите разобраться в автоматической обработке языка и стать NLP-инженером? Вам сюда
«Мой мозг застрял в черепе», «He was introduced to the wells», «филиал исследований» и другие приключения онлайн-перевода
Как компьютерная лингвистика подсела на нейронные сети и диплернинг, какие подходы сегодня в тренде и почему они так хороши
Машинный перевод и другая компьютерно-лингвистическая магия работают тогда, когда есть много данных для обучения нейросетей. Но что делать, если язык редкий и данных почти нет? Рассказываем про хитрый способ выкрутиться с помощью лингвистики
Компьютерная лингвистика утверждает, что слоны розового цвета. Разбираемся, как так вышло
Шутки — дело серьезное. Исследовательница из Стенфорда Хё Хё точно это знает, потому что она разрабатывает генератор каламбуров для искусственного интеллекта и даже устраивает соревнования живых комиков и машин. Пока наши выигрывают, но Хё не собирается прекращать работать над шуточным генератором
Какие метафоры популярны при описании габаритов предмета, как они изменялись со временем и почему из сравнений исчезли голубиные яйца
Как Google Translate умножает стереотипы
Так ли хороши нейросети под капотом Google.Translate? Разбор с пристрастием
Если качество машинного перевода проверяет человек, то это долго и дорого. А если нужно быстро и дёшево?
🆕 семантический анализ эмодзи или как мы выучили новый язык сами того не подозревая
Не можете разобрать врачебный почерк? NLP спешит на помощь!
Второе поколение генеративных языковых моделей GPТ. Cпособна обучаться решать новые задачи на основе всего нескольких примеров
Сейчас каждый может закадрить яндексовскую Алису — и отхватить виртуальную пощечину. Но так было не всегда
Модель учитывает семантику частей слов, за счёт чего лучше понимает слова с опечатками и слова не из словаря.
