Маленькие дети радуются, когда удается прочитать вывеску на улице. Нейросети тоже читают вывески, а некоторые еще и шрифт определяют. И если по почерку человека можно узнать его характер, то какую информацию о жителях городского района позволяет получить почерк улицы?
Мы уже рассказывали, как работают нейросети-трансформеры — самая популярная и успешная нейросетевая архитектура наших дней. Мы подробно разобрались, как нейросеть-трансформер кодирует текст и как она уделяет «внимание» наиболее важным словам и связям. Теперь пришла пора поговорить о том, как нейросеть выдает итоговый результат, будь то машинный перевод, разметка или продолжение начатого текста. То есть, о декодировании
Трансформер — самая модная сегодня нейросетевая архитектура. Она появилась в 2017 и перевернула всю обработку языка машинами. Мы расскажем о структуре трансформера без кода — чтобы потом при взгляде на код вы могли понять, что он делает
Автоматические определители живых организмов стоят на смартфонах миллионов любителей природы. Достаточно просто навести камеру на растение или животное, чтобы определить, что это. Разбираемся, как устроены такие приложения и что у них под капотом
Составлять тесты сложно: кроме правильного ответа надо придумать хотя бы три неправильных. Причем придумать их с умом: чтобы варианты не были слишком очевидно неверными — но и не оказались бы при этом подходящей альтернативой верному варианту. Хорошая новость в том, что скоро эту головоломную работу смогут выполнить за вас нейросети
О чем разговаривает с посетителями голограмма Сальвадора Дали? Кто заставил шире улыбнуться Мону Лизу? Как компания Samsung оживляет лица? Разбираемся, как искусственный интеллект и нейросети вдыхают жизнь в портреты и фотографии знаменитых людей
Нейросети делают работу за переводчиков, дизайнеров, журналистов и прочих людей умственного труда. Это заставляет задуматься: насколько интеллектуален искусственный интеллект и когда бездушные машины отнимут все наши рабочие места? Спойлер: нескоро
«Системный Блокъ» добрался до самых горячих технологий в мире современного глубокого обучения. Сегодня рассказываем о механизме внимания, на котором работают в 2020 году все действительно крутые нейросети. Почему внимание стало killer-фичей диплернинга, что под капотом у attention mechanism, как нейросеть понимает, какие признаки текста или картинки важнее других
Алгоритм умеет восстанавливать надписи, сделанные несколько тысяч лет назад — и, как утверждают создатели, делает это быстрее, чем профессиональные исследователи эпиграфисты
Исследователи из Массачусетского университета разрабатывают сенсорную перчатку, с помощью которой можно идентифицировать и обрабатывать тактильную информацию. А ее себестоимость составляет всего 10 долларов
Разбираемся, как компьютеры понимают смысл наших текстов
Исследователи из MIT и Google Brain объединились для создания алгоритма, который имеет шанс повторить подвиг Майкла Вентриса — он в 1950-е годы расшифровал одну из древних форм критского письма. Пока что нейросеть научилась читать угаритский, копируя типичные действия ученых-дешифровщиков
Как компьютерная лингвистика подсела на нейронные сети и диплернинг, какие подходы сегодня в тренде и почему они так хороши
Обученная нейросеть может точно предсказать цену дома по фотографии. Но как она это делает? Мы залезли «под капот» искусственному интеллекту — и разобрались в деталях
Разбираемся в том, как устроено компьютерное зрение, что такое ядро свертки — и при чем тут фильтры в Инстаграме
Медицина Поднебесной всегда отличалась оригинальностью, но сегодня иглоукалывание уступает позиции нейросетям
Нейросеть научилась обманывать биометрические сенсоры. Синтезированные с помощью машинного обучения отпечатки пальцев работают как универсальный ключ
Система искусственного интеллекта из MIT научилась объяснять свои решения через цепочки рассуждений. Теперь люди смогут понимать, почему нейросеть приняла столб за пешехода
Исследователи не справляются с растущим потоком научных статей: если читать все нужное, работать будет некогда. Как обычно, на помощь спешат роботы
Искусственный интеллект научился разбираться в художниках
Языковую модель на основе рекуррентной нейросети научили подбирать тексты под мелодию с учетом пауз и длительности нот. Разбираемся, как это сделано
О перспективных нейротехнологиях и новых возможностях, которые они открывают
Стихи и тексты песен, написанные искусственными нейросетями, стали медийным мейнстримом. Но зачем они нужны? Может ли нейропоэзия помочь иследователю в анализе словесного искусства? Отвечает кандидат филологических наук Борис Орехов
Писатель-призрак и писатель-робот создали «посмертную» книгу Джека Керуака
Скоро у тебя в смартфоне появится автоматический диагност, который первым заметит, что ты чот приуныл
