Word2Vec: покажи мне свой контекст, и я скажу, кто ты

Разбираемся, как компьютеры понимают смысл наших текстов

Как технологии помогают жителям менять свои города

Если вы не архитектор и не урбанист, то построить город вы можете только в своих мечтах, Майнкрафт или СимСити. Или всё-таки нет?

Порно с большими данными

Эпоха порнофильмов на родительских кассетах осталась в прошлом. На смену видеопроигрывателям пришли порнотьюбы. И теперь вся порноиндустрия думает только об одном — о пользовательских данных

Нейросеть расшифровала древние надписи

Исследователи из MIT и Google Brain объединились для создания алгоритма, который имеет шанс повторить подвиг Майкла Вентриса — он в 1950-е годы расшифровал одну из древних форм критского письма. Пока что нейросеть научилась читать угаритский, копируя типичные действия ученых-дешифровщиков

Вся наша жизнь — интернет, а мы в нём вещи

Вы когда-нибудь задумывались, откуда вам приходит спам? Вполне возможно, что от холодильника. Все больше вещей вокруг нас имеют доступ к самой разной информации, в том числе и личной. Даже у утюга могут быть уши, а то и «рот», которым он расскажет всё о вас другому утюгу из Китая, ведь они связаны. Но как?

Спутник в небе, нейросеть на земле

Что может увидеть компьютер на космических снимках?

Данные нас связали: где и как применяют статью 20.2 КоАП РФ

«Системный Блокъ» открывает серию материалов по анализу применения статьи 20.2 КоАП — той самой, которую сегодня массово используют против задержанных на митингах и шествиях. В первом посте рассказываем о том, какие данные по 20.2 собрал правозащитный проект ОВД-Инфо и как мы нашли в этих данных два нестандартных случая применения статьи

Алгорейв: как код превращается в музыкальный перформанс

Молодое движение в мире электронной музыки — алгорейв. Что это и как раскачать публику, написав пару строк кода?

Как провести корпусное исследование? Помогите!

Рассказываем, что такое mystem и antconc, для чего они нужны, и как ими пользоваться

Cибирские пожары из космоса

Увидеть лесной пожар своими глазами - не отходя от компьютера

Художники дружат: почему знаменитости знамениты

В нашей жизни все решают связи. Хорошие, крепкие связи с друзьями, коллегами, менеджерами, бывшими, рекламщиками, бывшими рекламщиками… Согласно исследованию, именно они определяют, станет ли художник успешным

Translate-баттл: могут ли онлайн-переводчики передавать стиль текста?

«Мой мозг застрял в черепе», «He was introduced to the wells», «филиал исследований» и другие приключения онлайн-перевода

ИИ-гроссмейстер в нелогичном реальном мире

Как искусственный интеллект, господствующий на игровом поле, может помочь в решении биомедицинских задач и научатся ли машины думать как человек

Странные языки

Чем английский необычнее венгерского? Лингвисты вычислили странность 239 языков мира и составили рейтинг

8 главных прорывов в нейросетевом NLP

Как компьютерная лингвистика подсела на нейронные сети и диплернинг, какие подходы сегодня в тренде и почему они так хороши

Сможет ли компьютер распознавать ложь: ИИ против fake-news

Распознавание лжи в текстах методами компьютерной лингвистики и машинного обучения – сравнительно новое направление в науке. Разбираемся, как это работает и чего ждать от этих разработок в будущем

Искусственный интеллект против гриппа

Мы уже привыкли, что ИИ способен управлять беспилотниками, рисовать картины и даже разговаривать с крысами - но вот разработка австралийского университета Флиндерса позволяет оценить перспективы ИИ в фармацевтике и здравоохранении

Что такое кросс-языковая морфология и зачем она нужна

Машинный перевод и другая компьютерно-лингвистическая магия работают тогда, когда есть много данных для обучения нейросетей. Но что делать, если язык редкий и данных почти нет? Рассказываем про хитрый способ выкрутиться с помощью лингвистики

О чем говорят крысы

В серии книг о Плоском мире писателя Терри Пратчетта был персонаж Смерть крыс, в словаре которого было всего одно слово «ПИСК» (разумеется, капителью, он же Смерть!). Живые крысы используют куда более продвинутый язык — они краснеют ушами, шевелят носом и принимают определенные позы, но сегодня поговорим о звуках, которые крысы издают — и это куда богаче одного ПИСК

Это фиаско, мистер Переводчик!

Mr.Translator, переводчик на основе искусственного интеллекта, провально отработал на международном форуме. И это уже не первый случай, когда реальное качество системы оказалось совсем не таким, какое обещали оптимисты-разработчики. Будущее машинного перевода под угрозой?

Под зонтиком Digital Humanities

Ученый и писатель Роман Лейбов о том, что делать с корпусом, учить ли гуманитарию математику и чем заниматься в Рунете, если ты его пионер

Языки музыки. Часть 1

Мы запланировали цикл постов о компьютерных языках разметки, используемых для нотации музыкальных произведений. Сегодня вводная часть - о том, почему запись музыки - это нетривиальная задача, способная расширить возможности компьютерных наук

Эпидемия ИИ-искусства

Теперь рисовать могут не только люди: рассказываем об ИИ, создающем потусторонние портреты

Дружелюбные города

Какие места располагают к связям с незнакомцами?

Как понять, о чем текст, не читая его?

Что такое тематическое моделирование и как оно работает

Великий, могучий и понятный… Или нет?

Что такое простой и понятный русский язык? Хотелось бы, чтобы разобрался компьютер. Пока он лучше справляется с английским, но можно его научить

Интерфейс как посредник

Чем является интерфейс для цифрового гуманитария? Всегда ли он должен быть простым? Должен ли ученый понимать, что происходит «там под капотом»? Разбираемся с помощью акторно-сетевой теории

Компьютерная лингвистика? Нет, вычислительная!

Почему переводить computational linguistics как "компьютерная лингвистика" — плохая идея

Нейронные сети в машинном переводе: статус-кво

Что сейчас происходит в нейронном машинном переводе и каково состояние дел в отрасли? Публикуем рассказ ведущего разработчика систем машинного обучения

Музыкальный оргазм: откуда он берется

Если у вас мурашки от музыки — у вас необычный мозг

Электронный след Анны Ахматовой

Учимся визуализировать открытые геоданные на примере Ахматовских мест в Москве. К 130-летию Анны Ахматовой.

Может ли машина видеть так же, как человек?

Как Тесла с автопилотом распознает объекты на дороге на видео в реальном времени и как это удается смартфону, когда он обводит лица людей в кадре в цветные рамки еще до снимка

Картографируя вымысел: Вестерос и Эссос

Вместо тысячи слов - карты как еще один инструмент создания реальности

Цифровая история польских евреев

Последний путь Януша Корчака и 200 детей из дома сирот, истребление Варшавского гетто, истории обычных людей — на карте, в скетчах и комиксах. Изучаем, как прошлое можно оживить цифровыми инструментами

Как искусственные нейроны помогают управлять живыми

«Понять, как работает зрительная система», — такой целью задались ученые из MIT. Теперь созданные ими нейросети помогут управлять нашими эмоциями. Как?

Розовые слоны и красные деревья: цвета в языке и в реальной жизни

Компьютерная лингвистика утверждает, что слоны розового цвета. Разбираемся, как так вышло

«Хочу сделать Sci-Hub легальной платформой»

Создатель Sci-Hub Александра Элбакян — о том, как работает Sci-Hub, что нужно, чтобы этот ресурс стал легальным, и чем грозит изоляция Рунета.

Способны ли роботы почувствовать боль?

Как умная пена и искусственный интеллект помогут роботам понять, что происходит с их телом

Прокачиваем гуманитария до программиста: инструкция

Я – филолог (лингвист, историк, философ, культуролог, etc) и хочу заняться программированием. В чем мои сильные стороны? Что делать? Рассказывает гуманитарий, перековавшийся в программиста

В начале было слово... а в конце его уже не было

Почему в начале английского романа ты должен пообедать, а в конце жениться... или умереть? Рассказываем, когда у мистера Дарси наступает кризис среднего возраста, Оливер Твист превращается из мальчика в тинейджера, а главное, при чем тут ключевые слова и как они могут влиять на структуру романного сюжета?

Машинный перевод становится синхронным

Вавилонская рыбка все ближе к вашему уху! Синхронный машинный переводчик STACL начинает выдавать перевод предложения до того, как прозвучит окончание фразы на языке оригинала. Но получится ли сравниться по качеству с человеком?

У вас вся спина белая: как искусственный интеллект учится шутить

Шутки — дело серьезное. Исследовательница из Стенфорда Хё Хё точно это знает, потому что она разрабатывает генератор каламбуров для искусственного интеллекта и даже устраивает соревнования живых комиков и машин. Пока наши выигрывают, но Хё не собирается прекращать работать над шуточным генератором

Женщины и власть

Маргарет Тэтчер, Екатерина Великая, Индира Ганди, Ангела Меркель… Вряд ли вы сможете добавить в этот список больше 5-10 имен. Женщин-политиков, которым довелось управлять государствами, совсем немного. А что происходит в парламентах и руководстве компаний? И как настроено общественное мнение по отношению к женщинам-руководителям?

Как посмотреть на мир глазами нейросетей

Обученная нейросеть может точно предсказать цену дома по фотографии. Но как она это делает? Мы залезли «под капот» искусственному интеллекту — и разобрались в деталях

Как работают фильтры в Инстаграме: устройство свёрточных нейросетей

Разбираемся в том, как устроено компьютерное зрение, что такое ядро свертки — и при чем тут фильтры в Инстаграме

Фасолина или яйцо? С чем сравнивают размеры вещей

Какие метафоры популярны при описании габаритов предмета, как они изменялись со временем и почему из сравнений исчезли голубиные яйца

И на твоей (высоко интегрированной) улице будет праздник

В каждом городе есть улицы, где людей больше, и улицы, где людей меньше. Потому ли, что на центральной улице много магазинов, ресторанов и кофеен? А может, потому что на тихой улице спального района нечем заняться, кроме как на лавочке сидеть? А причём тут космический синтаксис?

Как работает статистический перевод по фразам?

Разбираемся, как научиться переводить, не зная ни одного языка

Этнография в цифровую эпоху. Часть II: интернет как способ существования и Big Data как угроза

Цифровой этнограф Аннет Маркхам — об интернете как среде и способе существования, сопротивлении «датафикации» человека и ответственности ученого за будущее

Минута помощи: как меняется медицина Китая

Медицина Поднебесной всегда отличалась оригинальностью, но сегодня иглоукалывание уступает позиции нейросетям

Гуманитарии должны прогнозировать культуру

Лев Манович — о будущем соцсетей, смещении глобальных культурных центров и экспорте русского страдания

Игра престолов: гранд финал

От генеалогических деревьев Семи королевств — до 50 оттенков серого во мраке Вестероса: лучшие инфографики по Игре престолов к выходу последней серии сериала.

Этнография в цифровую эпоху: от полей к потокам, от описаний к воздействию. Часть I

Исследователь интернета Аннет Маркхам — о том, как антропологи и этнографы работают в цифровом пространстве и осмысляют его

Союз живого и электронного мозга

Как человек может управлять устройствами и создавать произведения искусства силой мысли

Как оцифровать азулежу

Красота с доставкой на дом: рассказываем о цифровой карте португальских изразцов

Как искусственный интеллект меняет науку

Последние разработки в области ИИ позволяют изучать происхождение галактик, вычислять волновые функции и открывать новые химические элементы. Останутся ли в науке задачи, которые нельзя автоматизировать?

Искусственный интеллект рисует карикатуры

Искусственный интеллект бросает вызов художникам-карикатуристам!

Что не так с машинным переводом?

Так ли хороши нейросети под капотом Google.Translate? Разбор с пристрастием