Музыкальный оргазм: откуда он берется
Если у вас мурашки от музыки — у вас необычный мозг
Электронный след Анны Ахматовой
Учимся визуализировать открытые геоданные на примере Ахматовских мест в Москве. К 130-летию Анны Ахматовой.
Может ли машина видеть так же, как человек?
Как Тесла с автопилотом распознает объекты на дороге на видео в реальном времени и как это удается смартфону, когда он обводит лица людей в кадре в цветные рамки еще до снимка
Картографируя вымысел: Вестерос и Эссос
Вместо тысячи слов - карты как еще один инструмент создания реальности
Цифровая история польских евреев
Последний путь Януша Корчака и 200 детей из дома сирот, истребление Варшавского гетто, истории обычных людей — на карте, в скетчах и комиксах. Изучаем, как прошлое можно оживить цифровыми инструментами
Как искусственные нейроны помогают управлять живыми
«Понять, как работает зрительная система», — такой целью задались ученые из MIT. Теперь созданные ими нейросети помогут управлять нашими эмоциями. Как?
Розовые слоны и красные деревья: цвета в языке и в реальной жизни
Компьютерная лингвистика утверждает, что слоны розового цвета. Разбираемся, как так вышло
«Хочу сделать Sci-Hub легальной платформой»
Создатель Sci-Hub Александра Элбакян — о том, как работает Sci-Hub, что нужно, чтобы этот ресурс стал легальным, и чем грозит изоляция Рунета.
Способны ли роботы почувствовать боль?
Как умная пена и искусственный интеллект помогут роботам понять, что происходит с их телом
Прокачиваем гуманитария до программиста: инструкция
Я – филолог (лингвист, историк, философ, культуролог, etc) и хочу заняться программированием. В чем мои сильные стороны? Что делать? Рассказывает гуманитарий, перековавшийся в программиста
В начале было слово... а в конце его уже не было
Почему в начале английского романа ты должен пообедать, а в конце жениться... или умереть? Рассказываем, когда у мистера Дарси наступает кризис среднего возраста, Оливер Твист превращается из мальчика в тинейджера, а главное, при чем тут ключевые слова и как они могут влиять на структуру романного сюжета?
Машинный перевод становится синхронным
Вавилонская рыбка все ближе к вашему уху! Синхронный машинный переводчик STACL начинает выдавать перевод предложения до того, как прозвучит окончание фразы на языке оригинала. Но получится ли сравниться по качеству с человеком?
У вас вся спина белая: как искусственный интеллект учится шутить
Шутки — дело серьезное. Исследовательница из Стенфорда Хё Хё точно это знает, потому что она разрабатывает генератор каламбуров для искусственного интеллекта и даже устраивает соревнования живых комиков и машин. Пока наши выигрывают, но Хё не собирается прекращать работать над шуточным генератором
Женщины и власть
Маргарет Тэтчер, Екатерина Великая, Индира Ганди, Ангела Меркель… Вряд ли вы сможете добавить в этот список больше 5-10 имен. Женщин-политиков, которым довелось управлять государствами, совсем немного. А что происходит в парламентах и руководстве компаний? И как настроено общественное мнение по отношению к женщинам-руководителям?
Как посмотреть на мир глазами нейросетей
Обученная нейросеть может точно предсказать цену дома по фотографии. Но как она это делает? Мы залезли «под капот» искусственному интеллекту — и разобрались в деталях
Как работают фильтры в Инстаграме: устройство свёрточных нейросетей
Разбираемся в том, как устроено компьютерное зрение, что такое ядро свертки — и при чем тут фильтры в Инстаграме
Фасолина или яйцо? С чем сравнивают размеры вещей
Какие метафоры популярны при описании габаритов предмета, как они изменялись со временем и почему из сравнений исчезли голубиные яйца
И на твоей (высоко интегрированной) улице будет праздник
В каждом городе есть улицы, где людей больше, и улицы, где людей меньше. Потому ли, что на центральной улице много магазинов, ресторанов и кофеен? А может, потому что на тихой улице спального района нечем заняться, кроме как на лавочке сидеть? А причём тут космический синтаксис?
Как работает статистический перевод по фразам?
Разбираемся, как научиться переводить, не зная ни одного языка
Этнография в цифровую эпоху. Часть II: интернет как способ существования и Big Data как угроза
Цифровой этнограф Аннет Маркхам — об интернете как среде и способе существования, сопротивлении «датафикации» человека и ответственности ученого за будущее
Минута помощи: как меняется медицина Китая
Медицина Поднебесной всегда отличалась оригинальностью, но сегодня иглоукалывание уступает позиции нейросетям
Гуманитарии должны прогнозировать культуру
Лев Манович — о будущем соцсетей, смещении глобальных культурных центров и экспорте русского страдания
Игра престолов: гранд финал
От генеалогических деревьев Семи королевств — до 50 оттенков серого во мраке Вестероса: лучшие инфографики по Игре престолов к выходу последней серии сериала.
Этнография в цифровую эпоху: от полей к потокам, от описаний к воздействию. Часть I
Исследователь интернета Аннет Маркхам — о том, как антропологи и этнографы работают в цифровом пространстве и осмысляют его
Союз живого и электронного мозга
Как человек может управлять устройствами и создавать произведения искусства силой мысли
Как оцифровать азулежу
Красота с доставкой на дом: рассказываем о цифровой карте португальских изразцов
Как искусственный интеллект меняет науку
Последние разработки в области ИИ позволяют изучать происхождение галактик, вычислять волновые функции и открывать новые химические элементы. Останутся ли в науке задачи, которые нельзя автоматизировать?
Он сказал, Она сказала: Рассмотрение гендера в нейронном машинном переводе
Как Google Translate умножает стереотипы
Искусственный интеллект рисует карикатуры
Искусственный интеллект бросает вызов художникам-карикатуристам!
Что не так с машинным переводом?
Так ли хороши нейросети под капотом Google.Translate? Разбор с пристрастием
О чем говорят герои фильмов Уэса Андерсона?
Первого мая режиссер и волшебник Уэс Андерсон отмечает пятидесятилетний юбилей. Перечитываем его фильмографию и делаем визуализацию. Так, как ее сделал бы Уэс, конечно!
Как машинный перевод оценивает… машина?
Если качество машинного перевода проверяет человек, то это долго и дорого. А если нужно быстро и дёшево?
Кто есть кто во вселенной Марвел
До завершения одной из самых масшабных киносаг современности осталось меньше недели - и пока фанаты раскупают билеты на первый, полуночный, сеанс “Мстители: финал”, самое время вспомнить, кто все эти люди и как Черная Вдова связана с Зимним Солдатом
Гендерные трудности английской литературы
За двести пятьдесят лет положение женщин в обществе изменилось, и эти изменения затронули не только реальную жизнь, но и книжное пространство. Как изменялось место женщины в литературе как автора и персонажа? Возможно ли определить пол героя по его описанию? И, наконец, существует ли мужская и женская литература?
Путешествие во времени с рентгеном и нейросетями
Как цифровые методы помогают читать средневековые тексты в запечатанных конвертах и внутри закрытых книг
Цифровая шкатулка подземных сокровищ
Как археологи оцифровали 11 тысяч предметов, поднятых со дна реки, и превратили их в цифровую карту
Поприветствуем волдемортинг: Главнейший Анти-Поиск
Обмануть Google: как эвфемизмы помогают прятать информацию и зачем люди делают это
Сгоревший Нотр-Дам может спасти компьютерная игра (на самом деле нет)
Assassin’s Creed снова был готов выручить мировую культуру, но на этот раз не сложилось
100 лет фантастики в цифрах
Когда фантасты начали писать про искусственный интеллект и магический феминизм и разлюбили инопланетян?
Оцифровать ноты и не умереть
Какие проблемы мешают цифровым исследованиям музыкальных партитур, и что с этим можно сделать
«Универсальные отпечатки» для взлома смартфонов
Нейросеть научилась обманывать биометрические сенсоры. Синтезированные с помощью машинного обучения отпечатки пальцев работают как универсальный ключ
Как аннотация текстов связана с шахматами?
Как аннотировать тексты, используя метод для подсчёта рейтинга шахматистов?
Цифра на службе у филолога
“Гумилёва считали?”: лингвист и популяризатор Александр Пиперски рассказывает, как открыл для себя количественные методы, что из этого получилось и зачем они нужны филологу-исследователю
Эмпатичный чат-бот
Насколько хороши чат-боты как собеседники и смогут ли они заменить людей в общении
Технологии в кино: как работают спецэффекты
100 лет назад они резали кинопленку. А как делаются спецэффекты в 21 веке?
Из пикселей — в буквы: как работает распознавание текста
— Я угадаю это слово с трех букв! — Угадывай! Рассказываем о том, как устроены системы оптического распознавания символов (OCR)
Зачем нужны гуманитарии в эпоху машинного обучения?
Если ты гуманитарий — не отчаивайся. Если технарь — дружи с гуманитариями!
Роботы-симпатяжки втираются в доверие
Как стать больше, чем просто роботом-доставщиком, и научиться коммуницировать с людьми? Надо быть милым, выучить «словарь поведения» и уступать человекам дорогу
Как лайки влияют на ваш мозг
Миром соцсетей правит «экономика одобрения»: лайки и сердечки стали новой валютой. Но что происходит у вас в голове, когда вы ставите лайк — или когда лайкают вас?
Что в смайлике тебе моем?
🆕 семантический анализ эмодзи или как мы выучили новый язык сами того не подозревая
Один Петербург с собой: что могут сделать технологии AR для городов
Примеряем шлем Тони Старка и разбираемся в возможностях использования дополненной реальности в городах
Говорящий мозг
Ученые сумели перевести электрические импульсы коры мозга в звучащую речь. Это может стать прорывом в лечении речевых расстройств и поддержке немых пациентов
Смейтесь и детей рожайте: из чего сделаны поздравления с 8 марта
Как поздравляют российских женщин и сколько в этом стереотипов? Изучаем корпус поздравлений с 8 марта, а также генерируем собственные с помощью марковской цепи